由中科院无线光电通讯要点实验室和FuTURE论坛一起承办的第九届无线日在贵州省贵阳市顺畅举行。本次大会以“无线移动通讯再动身”为主题，华为无线网络研制副总裁曹国力在会上作了 “GPT与无线无人驾驶网络的结合及应战”的专题陈述，结合无线自智网络的应战，初次论述了GPT技能在无线网络运维中使用的时机和应战。
自2019年TMF提出AN（自智网络）概念以来，经过工业和规范安排协同协作，业界现已就自智网络的愿景，架构和分级规范达到工业一致，以中国移动、泰国AIS为代表的运营商现已将AN L4写入2025年战略目标。结合运营商诉求和规范界说，曹国力提出AN L4应具有四大要害特征：目的驱动、多目标协同决议计划、短周期闭环确认性体验和事前猜测防备。为实现这些才能，工业需求更高阶的智能化使能技能。
近来，ChatGPT将自然语言生成式大模型技能面向了新的高度，使其更适用于智能客服、文本/图片/视频生成、摘要/翻译等场景。这也给自智网络带来新的启示，使用无线网络很多的专业相关常识和海量的网络数据，练习适用于无线网络的大模型，有望将AN线目的自适应的网络级智能化高阶水平，并带来如下革命性的改动：目的感知，极简人机交互；智能帮手，辅佐运维提效；数字专家，干流场景自闭环；猜测防备，迈向零毛病网络。
陈述对无线网络大模型的实践提出新的思路，大模型分三层：首先是引进业界通用大模型，如盘古智子，供给通用常识了解才能；其次是范畴大模型，根据无线常识增量练习和微调，具有更强的范畴常识了解与问答才能；最终是场景化模型，根据详细场景的机理和数据构建，如掩盖仿真、毛病猜测模型等。
最终，陈述中指出无线网络大模型尽管远景光亮，但实践落地仍存在一些杰出的应战，如高质量范畴数据集获取、无线数据和常识交融等；别的当时大模型如漫山遍野般呈现，怎么点评大模型的才能，需求有一把一致的测评标尺。针对这些应战，华为呼吁学术界和工业同伴一起探究和打破，助力无线提前走进实际。
